Proyecto ODESIA
Espacio de Observación del Desarrollo del Español en la Inteligencia Artificial
Una iniciativa para sensibilizar a los grandes decisores y a la sociedad de que la brecha idiomática en IA es una barrera fundamental; y dotar a la Estrategia Nacional de IA y al I+D+i de los instrumentos de medición necesarios para cerrarla.
Motivación
En un mundo impulsado por la rápida evolución tecnológica, el Espacio de Observación de Inteligencia Artificial en Español emerge como una iniciativa crucial para comprender y abordar la brecha entre el español y el inglés en el ámbito digital. Reducir la brecha es crucial porque la lengua que hablamos determina la calidad de nuestra experiencia tecnológica: con el español como la tercera lengua más hablada, todavía rezagada en el ámbito digital en comparación con el inglés, surge la necesidad de superar las barreras lingüísticas y trabajar hacia un mundo digital más inclusivo y equitativo para los hablantes de todas las lenguas, asegurando que todos puedan disfrutar de los beneficios de la Inteligencia Artificial independientemente de la lengua que hablen.
Objetivos
El principal objetivo es crear un espacio de observación que analice y mida la distancia y nivel de desarrollo entre la IA en español y la IA en inglés. Para ello se realizarán las siguientes acciones:
- Construir una infraestructura de evaluación especializada que permita medir el desempeño de los modelos de IA en español. Estas infraestructuras incluyen:
1 El desarrollo de corpus/datos bilingües y metodologías para la evaluación comparada de modelos de lenguaje pre-entrenados para ambos idiomas.
2 El desarrollo de una plataforma que facilite la evaluación comparativa entre sistemas del estado del arte.
3 El desarrollo y mantenimiento de un portal informativo con información cuantitativa y cualitativa sobre el estado del arte comparado (español/inglés) en las aplicaciones más relevantes de las tecnologías del lenguaje.
- Elaborar un índice que mida la distancia en cuanto a nivel de desarrollo entre la IA en español y la IA en inglés. Este índice establecerá cuantitativa y cualitativamente la diferencia entre las tecnologías del lenguaje en español e inglés en cuatro ámbitos: el estado del arte, las soluciones de mercado, el nivel de adopción de las tecnologías y la experiencia de usuario.
Ámbitos de trabajo
Estado del
arte
Creación de la infraestructura necesaria y medición anual de la brecha del estado del arte en cuanto a las herramientas de Inteligencia Artificial que se basan en lenguaje.
Soluciones de
mercado
Análisis anual de los dispositivos y aplicaciones más importantes del mercado que utilizan Inteligencia Artificial basada en el lenguaje.
Nivel de
adopción
Análisis del grado de adopción entre empresas y ciudadanos de las herramientas de IA basadas en el lenguaje, en español e inglés.
Experiencia de
usuario
Análisis centrado en el grado de satisfacción de los usuarios con las herramientas de IA que utilizan a diario y que se basan en el lenguaje.
Estado actual de la brecha en el desarrollo del español en IA frente al inglés
66%
Brecha en Estado del arte
8%
Brecha en Soluciones de mercado
61%
Brecha en Nivel de adopción
-6%
Brecha en Experiencia de usuario
Aplicaciones
Portal del Estado del Arte
Leaderboard
EvALL
Beneficios de la iniciativa
Lo que no se mide no se mejora:
Medir de manera periódica el estado del español en la IA es requisito indispensable para ser capaces de impulsar y desarrollar iniciativas de mejora.
Marca una hoja de ruta:
La profundidad del análisis permitirá identificar cuáles son las áreas de mejora más urgentes, y priorizar esfuerzos.
Ayuda a cerrar el gap:
El proyecto crea el ecosistema necesario para, en última instancia, lograr cerrar la brecha entre español e inglés en IA.